Il y a encore 2/3 ans, construire une application métier sur mesure était un projet : cahier des charges, appel d’offres, DevOps, Infra, UAT, recette. Aujourd’hui, un chef de projet motivé peut décrire son besoin à une IA, obtenir un prototype fonctionnel dans l’après-midi, et déployer le lendemain sur la plateforme de l’entreprise.
Cette évolution pose une question que beaucoup de DSI et de directions métiers se posent : a-t-on encore besoin de logiciels génériques ?
Oui, le logiciel générique est sous pression
1. L’IA et le vibe coding ont fait tomber le coût du développement
Décrire une application en langage naturel et la voir apparaître n’est plus de la science-fiction. Le coût et le délai de création d’un outil spécifique ont chuté. Ce qui justifiait hier l’achat d’un progiciel (« développer nous-mêmes serait trop long et trop cher ») est en train de s’éroder.
2. Le low/no code a démocratisé la création
Les plateformes low/no code permettent à des profils non techniques de construire des workflows, des formulaires, des tableaux de bord. Le métier n’attend plus la DSI pour automatiser un processus.
3. Des DSI mieux outillées et mieux organisées
Les plateformes plus intégrées comme la Power Platform de Microsoft, les API omniprésentes et les bonnes pratiques de gouvernance (catalogues de composants, règles de sécurité, cadres de développement citoyen) permettent aux entreprises de produire des applications métier de façon plus maîtrisée qu’avant. Le « shadow IT » d’hier devient un développement encadré.
4. Une nouvelle génération d’employés Digital Natives
Pour eux, piloter un agent IA, enchaîner des automatisations ou assembler des outils est naturel. Ils n’attendent pas qu’on leur livre une solution clé en main : ils la composent.
5. Le besoin d’ultra-spécialisation et d’intégration de bout en bout
Chaque entreprise a ses spécificités. Et la valeur se crée de plus en plus sur l’intégration complète de la chaîne de valeur, des approvisionnements jusqu’au client final. Un logiciel générique, pensé pour « convenir à tout le monde », peut avoir du mal à épouser ces enchaînements propres à chaque organisation.
Non, le logiciel générique garde toute sa raison d'être
1. Un bon logiciel est un vecteur de bonnes pratiques
Un logiciel éprouvé encapsule des années d’expérience terrain. Il ne se contente pas d’exécuter un processus : il vous aide à implémenter et suivre les meilleures pratiques de votre métier. Une application construite from scratch reflète ce que vous savez déjà. Un bon progiciel peut vous apprendre ce que vous ne savez pas encore.
2. Standardiser pour mieux collaborer
Des processus standardisés, c’est un langage commun entre équipes, entre sites, entre partenaires. Multiplier les applications sur mesure, c’est aussi multiplier les façons de faire, les formats et les silos.
3. Concentrer les équipes sur leur valeur ajoutée
Chaque heure passée à concevoir, tester, maintenir et faire évoluer un outil interne est une heure qui n’est pas consacrée à votre cœur de métier. Construire est devenu facile : maintenir, sécuriser, faire évoluer et documenter dans la durée reste un vrai coût.
4. Compenser les manques de compétences
Toutes les organisations n’ont pas l’expertise interne dans tous les domaines (pilotage de portefeuille, gestion des risques, planification des ressources, etc.). Un logiciel spécialisé apporte un cadre et une méthode qui comblent ces manques.
5. Gagner en efficacité dans de nouveaux domaines
Quand une entreprise aborde un sujet nouveau, elle gagne à s’appuyer sur un outil mature plutôt que d’improviser. Le générique, ici, est un accélérateur.
La fin du « tout générique » implique une nouvelle adaptation
La vraie question n’est probablement pas « générique ou sur mesure ? » mais « où placer le curseur ? »
Nous voyons émerger un modèle hybride :
Un socle solide et standardisé, qui porte les bonnes pratiques, la gouvernance, la sécurité et les données de référence ;
Une couche d’adaptation (configuration, extensions, automatisations, agents IA) qui permet à chaque entreprise d’ajuster l’outil à ses spécificités ;
Une ouverture forte (API, intégrations, plateforme comme la Power Platform) pour connecter l’outil au reste de la chaîne de valeur.
Ce qui est menacé, c’est le logiciel générique rigide, qui impose ses façons de faire sans pouvoir s’adapter, et qui s’intègre mal au reste du système d’information. Ce qui a de l’avenir, c’est le logiciel de référence à la fois structurant et flexible.
Des questions à vous poser
Dans quels domaines votre organisation a-t-elle réellement un avantage différenciant à construire sur mesure ?
Dans quels domaines avez-vous plus à gagner en adoptant des pratiques éprouvées ?
Qui maintiendra, sécurisera et fera évoluer vos applications dans trois ans ?
Vos outils, génériques ou non, sont-ils capables de dialoguer avec le reste de votre chaîne de valeur ?
Quels sont les coûts réels, incluant tous les coûts cachés, de ces nouvelles applications développées en interne par IA ?
Qu’en pensez-vous ?
L’IA bouscule la façon dont nous concevons et utilisons les logiciels, c’est certain. Mais la question de fond reste la même : comment aider les équipes à mieux travailler ensemble, avec les bons outils, les bonnes pratiques et plus de temps pour ce qui compte vraiment ?
Nous serions ravis de connaître votre point de vue. Partagez votre expérience en commentaire ou contactez-nous pour en discuter.
